@项目公告信息.项目名称@谈判公告中国核电工程有限公司 -机器学习在核工程力学分析中的初探外委-竞争性谈判采购公告1、采购条件本采购项目(机器学习在核工程力学分析中的初探外委技术开发（委托）合同)采购人为中国核电工程有限公司 ，该项目已具备采购条件，现对机器学习在核工程力学分析中的初探外委技术开发（委托）合同进行公开竞争性谈判。   2、项目概况与采购范围2.1项目概况本项目需要开展“机器学习在核工程力学分析中的初探外委”工作：掌握主要机器学习方法的原理，理解各算法在场景应用特点，总结各算法优缺点；搭建机器学习系统软件，内部集成多种算法，供用户选择，用以完成回归分析，具有自动调参功能。并完成电缆桥架抗震分析静力法预判。2.2采购范围1）、完成外委任务书中规定的内容：a. 算法研究：分析研究机器学习算法，对主流的机器学习算法进行学习，掌握算法原理，包括线性回归算法、多项式回归算法、支持向量机算法、最近邻算法、随机森林算法、人工神经网络算法、梯度提升算法等，比较各方法的利弊。b. 完善机器学习在有限元结果分析预测中的应用。c. 建立机器学习工具包，基于B/S框架将算法封装到系统中，搭建机器学习服务平台，使用者仅需要构建学习库，系统会根据数据选择多种算法，给出回归分析结果。同时具备试验数据接口，便于试验结果与有限元，机器学习进行同时对比，实现数据管理分析功能。d. 静力法和反应谱分析法为抗震分析的主要方法，但如何快速判断选取静力法或反应谱法是个难题，本研究要利用机器学习给出当前算例更适合哪种算法，以辅助设计人员选择结构力学分析采用的分析方法。e. 电缆桥架分为：直排、弯头、爬坡，S1/S3/S5组合根据输入参数特点，自动对电缆桥架的分析类型进行分类，并采用对应的代理模型进行结果预测。2）.配合完成委托方（CNPE）内部课题评审。3、供应商资格要求3.1 通用条件:在中华人民共和国境内拥有合法经营权力，具有独立的法人资格，符合国家有关规定，有资格和能力完成本招标项目的相关人员、设备、财务、技术能力。供应商与签订合同主体必须为同一主体，名称保证一致，否则视为放弃参与本项目。3.2专项条件3.2.1资质要求：无。3.2.2业绩要求：无。3. 3是否允许联合体：否。3. 4是否接受代理商：否。3. 5应具备的其他要求：无。4、采购文件的获取4.1本公告仅在中核集团电子采购平台发布，并在上述平台进行报名、报价活动。4.2凡有意参加报价者，报名时扫描提供以下证件加盖公章的复印件上传至中核集团电子采购平台:保密承诺函。未上传上述文件的供应商视为无效报名。   报名截止时间：2023年8月1日15：00   报价截止时间：2023年8月4日15：004.3报价均采用网上报价，必要时提供采购文件下载，以便供应商进行核对和报价。4.4供应商需对报价信息对照我方需求计划认真核对，如存在差异应在 报价文件中进行偏离说明。4.5本次非招标公告仅在中核集团电子采购平台发布，其他媒介转载无效。因轻信其他组织、个人或媒介提供的信息而造成的损失，采购人、采购代理机构概不负责。5、 联系方式采购人：中国核电工程有限公司地 址：北京市海淀区邮编：100840联系人： 齐景伟联系电话： 010-88023833-18电子邮箱：qijw@cnpe.cc2023年7月27日保密承诺函 致中国核电工程有限公司：      我司拟参与       （项目名称）的报价活动。根据贵司的保密要求，我司特此承诺：无论我司是否被选择为本项目的成交单位，我司将对我司知晓的本项目的任何信息进行保密，保密信息包括但不限于采购人直接或间接提供的与报价文件相关的所有文件、数据和/或其他资料，未经采购人书面同意报价人不泄露给任何第三方，且不得自行在本项目报价以外的任何目的，保密期限至保密信息被贵司公开之日为止。如我司违反保密承诺，我司将承担因违反保密义务给贵司造成的一切损失和法律责任。  承诺人：         （公章）      年   月   日